Das Jahr 2025 war geprägt von der Frage, wie sich neue Technologien konkret im Arbeitsalltag nutzen lassen. Das zeigt sich besonders deutlich an den zehn beliebtesten Kursen auf Coursera, die in diesem Jahr stark von KI-Grundlagen und Datenwissenschaft geprägt sind: Sieben davon sind KI-bezogen, viele davon reine Grundlagenkurse, die sich an ein breites Publikum richten.
Der größte Sprung gelang dem Kurs "Einführung in künstliche Intelligenz (KI)" von IBM, der vom 35. Platz im Vorjahr auf den zehnten Platz kletterte und damit die schnell wachsende Nachfrage deutscher Lernender nach grundlegenden KI-Kenntnissen unterstreicht.
Das deckt sich mit den Erwartungen von Unternehmen: 72 Prozent der weltweiten Tech-Entscheider erwarten von neuen Mitarbeitenden – unabhängig von ihrer Rolle – ein grundlegendes Verständnis für den Einsatz generativer KI im Arbeitsalltag.
Außerdem fällt auf: Die Mehrzahl der beliebtesten Kurse stammt von Tech-Pionieren wie Google, DeepLearning.AI und IBM, während nur zwei Universitäten – Vanderbilt und Michigan – unter den Top-Ten vertreten sind. Das bestätigt einen Trend der vergangenen Jahre: Schon 2024 und 2023 stammte der Großteil der Top-Ten-Kurse von Technologieunternehmen. Das zeigt, dass große Tech-Unternehmen besonders schnell auf aktuelle Themen reagieren und attraktive Lernangebote bereitstellen.
 
Python-Trend spiegelt steigenden Bedarf in der Arbeitswelt
Auch Programmierkenntnisse waren 2025 stark nachgefragt. Gleich zwei Python-Kurse – "Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung" und "Programmierung für Jedermann" – sind in den Top Ten vertreten. Python ist für viele KI-Anwendungen die Basissprache, und das Interesse steigt parallel zur Lage am Arbeitsmarkt: Dort lagen Stellenanzeigen für KI-Fachkräfte im Frühjahr 2025 rund 30 Prozent über dem Vorjahr, während insbesondere Kompetenzen für den praktischen Einsatz von KI-Systemen das höchste Nachfragewachstum hatten.
 
Einstiegskurs in Cybersicherheit steigt im Ranking deutlich auf
Angesichts der zunehmenden Bedrohungslage ist IT-Security ein weiterer Bereich, der in diesem Jahr an Beliebtheit gewonnen hat. So gehörte Deutschland in der ersten Jahreshälfte 2025 zu den weltweit vier am stärksten von Cyberaktivitäten betroffenen Ländern. Auch nutzen Cyberkriminelle vermehrt KI, um etwa Phishing oder gefälschte Webseiten zu automatisieren, was die Sicherheitslage weiter verschärft.
 
Bereits im Jahr 2024 befassten sich laut Job Skills Report 2025 von Coursera vier der zehn weltweit am schnellsten gewachsenen Skills mit IT- und Informationssicherheit. 2025 setzt sich dieser Trend auch in Deutschland fort. Entsprechend rückte der Einstiegskurs "Grundlagen der Cybersecurity" von Google im Ranking von Platz 13 (2024) auf Platz sieben (2025) vor. Das wachsende Interesse deutet darauf hin, dass Sicherheitsbewusstsein zunehmend als Basiskompetenz verstanden wird – weit über IT-Abteilungen hinaus.
 
Wachstum bei GenAI-Kursen in Deutschland weniger stark
Bei Kursen rund um GenAI bleibt das Interesse ungebrochen: Weltweit stiegen die Einschreibungen 2025 um 93 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Auch hierzulande nimmt das Interesse an GenAI-Kompetenzen zu, allerdings weniger stark als im globalen Durchschnitt: Die Zahl der Belegungen wuchs von 68.000 im Jahr 2024 auf 115.000 im Jahr 2025 – ein Plus von 69 Prozent.
 
Die zehn beliebtesten Kurse 2025 in Deutschland:

1. KI für alle (DeepLearning.AI): Künstliche Intelligenz verstehen, auch für nicht-technische Berufe (2024: 3.)
2. Grundlagen des Projektmanagement (Google): Projektmanagement-Fähigkeiten, -Rollen und -Verantwortlichkeiten in einer Vielzahl von Branchen (2024: 2.)
3. Grundlagen: Daten, überall Daten (Google): Konzepte der Datenanalyse, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosysteme verstehen (2024: 4.)
4. Generative KI für alle (DeepLearning.AI): Generative Künstliche Intelligenz verstehen, auch für nicht-technische Berufe (2024: 8.)
5. Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung (IBM): Python-Programmierung verstehen (2024: 9.)
6. Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung (DeepLearning.AI): Modelle für maschinelles Lernen in Python erstellen (2024: 5.)
7. Grundlagen der Cybersecurity (Google): Fähigkeiten und Kenntnisse erlangen, die für einen Cybersecurity-Analysten erforderlich sind (2024: 13.)
8. Prompt Engineering für ChatGPT (Vanderbilt University): Prompt-Engineering anwenden, um mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT zu arbeiten (2024: 11.)
9. Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python): Python installieren und erstes Programm schreiben (2024: 14.)
10. Einführung in künstliche Intelligenz (KI): grundlegende Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen erläutern (2024: 35.)